AIRiskAware
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Das AIRA-Framework

Ein strukturierter Ansatz zur KI-Risikobewertung und Governance für Organisationen jeder Größe.

Was ist das AIRA-Framework?

AIRA ist eine praktische KI-Governance-Methodik, die von AIRiskAware entwickelt wurde. Sie bietet Organisationen einen strukturierten, wiederholbaren Prozess zur Bewertung, Verwaltung und Verbesserung ihrer KI-Risikolage, ohne dass spezielle technische Expertise zur Implementierung erforderlich ist.

Das Framework ist kompatibel mit ISO 42001, dem NIST AI RMF und den EU AI Act-Anforderungen. Organisationen, die AIRA implementieren, verfügen über die Governance-Infrastruktur, die zur Erfüllung aktueller und zukünftiger regulatorischer Verpflichtungen erforderlich ist.

Vier Phasen der Methodik

1

Bewerten

Systematisch alle verwendeten KI-Systeme identifizieren, nach Risikoniveau klassifizieren und ihren Zweck, Dateneingaben, Ausgaben und Entscheidungsbefugnis dokumentieren. Ihr KI-System-Inventar erstellen.

2

Implementieren

Governance-Kontrollen proportional zur Risikoklassifikation einsetzen. Hochrisikosy steme erfordern Monitoring, Prüfpfade und menschliche Aufsichtsmechanismen. Niedrigrisikosy steme erfordern grundlegende Dokumentation und regelmäßige Überprüfung.

3

Überprüfen

Planmäßige Governance-Überprüfungen durchführen, vierteljährlich für Hochrisikosy steme, jährlich für Standardsy steme. Kontrollwirksamkeit bewerten, Vorfallprotokolle überprüfen und bewerten, ob Risikoklassifikationen weiterhin korrekt sind.

4

Anpassen

Governance-Strukturen als Reaktion auf neue KI-Bereitstellungen, regulatorische Änderungen, Vorfallbefunde und Überprüfungsergebnisse aktualisieren. KI-Governance ist ein kontinuierlicher Zyklus, keine einmalige Compliance-Übung.

Vier Bewertungsdimensionen

In jeder Phase werden KI-Systeme anhand von vier Dimensionen bewertet, die dem Framework seinen Namen geben:

A

Accountability

Wer ist für die Entscheidungen und Ergebnisse dieses KI-Systems verantwortlich? Gibt es einen namentlich benannten Eigentümer? Gibt es einen klaren Eskalationsweg, wenn das System unsichere oder schädliche Ausgaben erzeugt?

I

Impact

Was ist der potenzielle Schaden, wenn dieses System ausfällt oder voreingenommene Ausgaben erzeugt? Wer ist betroffen? Wie schwerwiegend und reversibel sind die Konsequenzen?

R

Reversibility

Können Entscheidungen, die von oder mit diesem System getroffen wurden, überprüft, angefochten und rückgängig gemacht werden? Gibt es einen menschlichen Überschreibungsmechanismus? Können betroffene Parteien Rechtsschutz beantragen?

A

Auditability

Kann der Entscheidungsprozess des Systems im Nachhinein rekonstruiert und erklärt werden? Werden Eingaben und Ausgaben protokolliert? Ist der Prüfpfad für diejenigen zugänglich, die ihn benötigen?

Mit AIRiskAware arbeiten

Unser Beratungsteam hilft Organisationen bei der Implementierung des AIRA-Frameworks, von der ersten KI-Inventur bis zur vollständigen Governance-Implementierung.